pattern recognization 本身就是多给实例，自己找规律 但是，你要是集中的给数据，就容易找到规律 也就是集中给10个，和 spaced repetition 给10个是不一样的 也就是说，只有给好几个的例子，才算是见到一次 而且抽象的概念，明显更加的首次留存更长 可能只需要在已有的知识上，增加一点 和完全建立新的死记硬背，还是轻松很多