经济学的发展也是类似，平民百姓的生活决策，时间，投资 并不那么在乎，因为影响力小，不值钱，除非有大的影响 才意识到细致思考的重要性

Instead of focusing on letting you to understand We focus on what you should understand And you figure out a way to understand.

开心，为什么就是心情上愉悦呢？ 其实就是背下来的，连接起来了

看一季的美剧，大约12个小时 看一部小说，大约20个小时 看一本非小说类，大约8个小时 玩一个大型游戏，大约35个小时 玩一个小型游戏，大约15个小时

大脑收到的信号 1. 多层次的处理，消除一定的细节（抽象化） 2. 激发长期存储，放入RAM 3. 形成链式反应 4. 留存信息

明显，我也在思考语言的问题 人在读书的时候 是怎么处理这些新的心虚的

《牛奶可乐经济学》里 一上来讲了一个故事，就是对 机会成本的理解 很多学生根本就没理解这个概念，因为练的太少了

Collective Properties

游戏 写书的人也想讨好读者，更像电影，小说

short answer，就是你应该练成反射的 long answer，意味着用了一堆知道必要性低的词汇 如果这个词汇太偏门，那么就是没必要练

这次用英语再学日语 发现理解的细节越来越多 也就是螺旋式上升的感觉 第一次只能抓住一些特征 慢慢的更多的细节特征 也熟练起来啦

Elo 和 duolingo score 都不对 应该初学者呼呼涨分才合理 后面长得慢，你又不是评价细致的

association 即细节 抽象就是细节变少

The more we learn, the easier we can compress and the bigger we can solve

the most frequent symbols get the shortest codes, so they’re “exposed” more often and compressed most efficiently. In your learning “compressor,” you do the reverse: you practice the most frequent items more to make them automatic.

#text 1. explaination, smooth deduction 2. memorization, as in a dictionary 3. related information, for fun or for references

Economic Constraints grants, fellowships or tenured salaries that—while not limitless—offer predictable funding and benefits. By contrast, many people live paycheck to paycheck, juggle multiple part-time jobs, or face sudden income drops.

bubble is Everywhere

遍数越多 预测越准，压缩越小 信息越足，恐惧越小 细节越清晰，理解越深入

最开始的时候，我是一个一个读的片假名 然后做出反应，次数多了，一眼就看出来 我就是对 这个片假名组合，进行了compression

Dictionary is the well compressed and highly predictable info

AGI 看起来很高端，智力太厉害了 然后每天感受到的是，现实中人的思维能力，学习能力，认知能力 怎么这么差劲，😂

知道 Zipf’s law 也很重要 就有点像 Pareto principle

为什么还有教材那么多文字 为什么要看那么长的视频

大模型是好用的商品 是 ai 研究的阶段性副产品

Explanations prompt you to connect each idea back to what you already know These extra connections—called elaborations—act like multiple retrieval cues, making recall easier.

reference or encapsulation association or computation feature extraction and resolution memory persistence

#种草 Amazon Kindle Colorsoft Signature Edition 读书才是第一乐趣

为什么我这么喜欢背地图

经济学原理写的什么乱七八糟的

情绪大的时候 热导率比较高

媳妇是世界上最宠我的人，☺️

我无法把每件事做好 会犯错，会做的粗糙糟糕 但是我要把自己最关键的事情 最想做好的事情 不停的做下去 要去南极

compression to generalize the solution of this solving machine association to solve by sampling consolidation to learn by more exposure

make sense 其实就是让你自己推理 让你自己认可这种概率推理的合理性 对已有词汇的再次确认 re-confirm

我思考这些，就有点像第一次被曝光 然后接下来，要反复的理解才能内化

学习从某种记忆来讲，就是记忆 但是 分辨率 高低 的词汇 很重要 分辨率越高，那么解决问题就越大 因为不同的分辨率，可以认为是不同的词汇

人脑可以对信号，进行多层次的解析，然后留存（backpropagation）多个association 我不知道这是怎么实现的，但就是这么实现的

w_i f_i -> w_j f_j 我觉得就是所有啦

working memory 应该不是真的memory，而是得到copy 的量

reference association feature extraction

1. feature 组成 一个新的 feature 2. feature trigger 另一个 feature

A = Σ weight * feature feature = Σ weight * feature

恐慌，走极端，一分钱都好 崇尚跪舔权威强势者 被剥削，被忽悠，被当韭菜

觉得 multi layer 不是正路 而是单一 layer 虽然我不知道怎么搞

Mimic the policy == Learning techniques

#macos 1. command + opt + F5 to open Accessibility Shortcuts 2. active the full keyboard control 🔽 space to activate (click) tab to navigate

人们有受教育的权利 也有传递知识的权利 一个要求知，一个要行善

这种题不好 最后大家会变成记忆答案 推理不适合快速作答

He also argued that certain professions will always be reserved for humans."There's a lot of things that we won't want to do with a machine," he added. Hassabis indicated that patients don't want to be attended to or treated by a robot nurse, since it'll be difficult to show empathy. 他妈妈就是一个华人护士