Hell Fast
别求全,求关键技能遍数多 别求快,求有兴趣想多尝试
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坚韧不拔,勤勉一生

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Working Memory is Limited brain can only hold a few pieces of information at a time If facts are not memorized, you use up working memory just trying to recall them, leaving no room to think or apply them Memorized knowledge offloads the burden on working memory, making complex tasks possible

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从教学者的角度看,他为了满足自己的情绪 更本能的倾向于,对词汇产生疲惫和厌恶 而喜欢讲授复杂且抽象的结论,从而更有成就感 但对于学习者来说,正好相反,基本功不扎实,就是空中楼阁 总强调什么思维,就有点何不食肉糜 五十音都不记不住,欣赏什么川端康成

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memorization of core knowledge is a necessary foundation for deeper skills 如果你的日语单词好了,很多事情可能就自发的产生了 也就是说记忆单词(多邻国)是一个非常好的活化能刺激器 其实就是两步走,每两步都很快乐,但是一起进行就不快乐 记忆词汇,疼,但有动作游戏化的感觉 思考推理,疼,但如果词汇比较熟悉,令人快乐,有解谜游戏化
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据说白领是 AI 抢饭碗的重灾区

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我来帮你打桩子,帮你做好宜家的家具零件 至于组装这个活,交给你

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中国高校里的孔乙己,准体制化的绩效工人
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one consequence of top-down, move-fast, hit-your-numbers” directives is that local officials often falsify or “sanitize” their reports to make it look as if they’ve met targets.
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其实就是, 你把人分成了 南半球,北半球,两拨人 然后把南半球的人,分成了东半球,西半球 你再把上一步的东半球的人去问南北半球,还是一半一半 这基本上就体现了,量子力学的诡异之处,虽然不是精准的描述
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各种评价是从解决范围的半径和情景来决定的 但解决问题的单元,是从词汇拼凑来的,也就是 1. 解决什么问题? 2. 需要哪些词汇?(什么流利程度?)
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水曜 (すいよう) 社食のBランチ (しゃしょくのビーランチ) 味よし (あじよし) 色よし (いろよし) コスパよし (こすぱよし) 性价比 Yoshi www.youtube.com/watch?v=pia0...
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《社达怪的自白》 学一些没用的知识,让这些聪明人精力耗尽,别来跟我抢食 我知道自己水平低,靠正常的竞争我啥也捞不着 但是我也只活一辈子,我也有野心和欲望,凭什么你天生聪明 做贼也要赢,作弊也是技能,我的生存之道,那就是不择手段 怎么做贼更加容易赢?这些聪明人也没那么脑子好使嘛

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Sakurai 的第一章第一节,我觉得是很失败的 需要好多的前置知识,才能理解Stern-Gerlach实验 并且,在做这个实验之前,是没有电子自旋这个概念的
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区分所需要的信息量,比如说,对于一个单词 在一个4000个常见的词汇中,大约 12bits Those 12 bits tell you exactly which of the 4 000 words you’re holding in mind
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臣本布衣:躬耕于南阳 躬耕于南阳:苟全性命于乱世 苟全性命于乱世:不求闻达于诸侯 不求闻达于诸侯:先帝不以臣卑鄙 先帝不以臣卑鄙:猥自枉屈 猥自枉屈:三顾臣于草庐之中

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对信号 A 的 刻意训练,其实是训练 B 也就是说,可能在情境中,识别不出 A 但一旦识别就可以流畅使用 B,因为训练的时候知道一直用B就好啦,根本就不用考虑 A 的特征

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为了背诵 《孟子·生于忧患》 相当于我背了 83个单词
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感谢 @siyuanjiang.bsky.social 我用中文学日语,英文学日语都不给我score 我用英文学中文,给了我30分
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常说什么 博大精深,其实是可以问出来具体多大的 但大脑不那么聪慧的古人,不那么较真,也就总凭感觉说情绪话

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有种感觉很多人的无知,来自于因长大而更加 arrogant 自己随着年龄,但不是技能的提高,带来的社会等级提升 有了子女,也是类似的效果,就是觉得更加优越 缺乏足够的挫败感,也不尝试挫败,活在舒适区内自嗨

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学习其实就是降低 bite-size 的熵值 那么像大模型或者贝叶斯修正分布所需要的遍数有多少 每次为什么能够增加或降低权重 消耗的能力,得到的奖励是什么

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a vector a ket and denote it by |a>  This state ket is postulated to contain complete information about the physical state; everything we are allowed to ask about the state is contained in the ket.
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我觉得 人脑没那么厉害,不像大模型那样可以有那么长的context 也就是说 chunk 的长度是有限的,而更多利用的是链式推理 也就是大模型 overkill PR,对推理和agent不够重视
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段三复 (San Fu Tuan)先生 2022年 去世了 IAS 的网站设计的配色,就是我喜欢的蓝金配色

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see A,信号有空间复杂度 do B,既有空间,也有时间,需要多少步能完成 还有就是熵值,B 的分布情况 get C,反馈的复杂度
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see A,信号有空间复杂度 do B,既有空间,也有时间,需要多少步能完成 还有就是熵值,B 的分布情况

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词汇量,再来一波 A1 800,日语N5 A2 1500,中考 B1 3500,高考 B2 5000,过六级 C1 8000,托福100分

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the student mimics the teacher’s full distribution 大自然是老师,科学家是学生

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AI 时代,苟字当先,只要活得久,就能便宜的享受超高级的科技进步,不要为了提早享受,为了和别人对比,而付出太多 时代进步的大潮,就会把我们托起来的

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本科的时候学了60学时的法语 一学期16周,每周两个学时 50个小时的法语,其实也就是 A1 的级别
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怎么还考逻辑题 😶
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横向,是空间复杂度 纵向,是时间复杂度 解析,是探索复杂度(方向)
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所谓理解 就是能够进行抽象计算 得到一个抽象结论

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翻译更多的是横向的链接,直接输出中间值 做计算推理是纵向的链接,说明需要存储中间值
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零散 孤立 关键 重要的概念和技巧 不要计算,计算只帮助理解,不反复考察新鲜计算(噪音,没必要的障碍,相当于游戏里让你自己盖房子) 不要求全,不要求全,不要求全
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这种入门的清晰,是最重要的信息之一 就像五十音,一定要扎实,而不是理解一下就好了
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强盗的思维,做贼的思维,黑社会的思维 虚荣的心态,在乎外界评价的心态,以自我为中心的心态 模糊的瞎说,糊涂的随便说,不追求精准的较真
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在乎虚荣以及外在的评价,情绪大于实质 那就是落后的体现,就是幼稚不成熟 什么吃饭敬酒拍马屁,其实就是满足一个人的低级幼稚情绪
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#教材 数学物理方法 天然连成串,也是一种数学拓宽自己解决半径的常态了



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AI 是好,但是也需要有那些刺激我使用ai的场景

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词汇里面有多少大长链 算法,还有背诵全文就是典型
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就是学会了一堆有点用的词 按照实用程度,我们可以判定一个孔乙己的扯淡程度

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想飞就不要怕摔 想远航就不要怕暴风雨

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找到高频问题 解剖高频信号 反复训练
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找特征值,简直就是算法届代表

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从表音到表意 同样是一个信号,你对他的理解是逐步修正和完善的 但其实是有一定的优先级,也就是实用级别 越是实用的,好用的信息,越应该记得扎实而不急于修正

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语言必然是死记硬背 而学习很多知识是建立在已有知识的基础上,学习新的技能 看似有理解成分,但其实还是对解题路径的记忆
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