双向类比 你学习，相当于自己经营了一个寿司店，每一个词，是一个菜品 你经营，其实就相当于给别人制作了一个词典，方便查词

查词也好，记词也罢，或者是挖词 都是为了复杂度降低

钱与词 压与连 奴与贼

压缩到只用几个词 就能大幅增加对人生世界的理解

编程也是一样，只要最少的变量不一致，其他的都能一致

Supabase最对的地方，就是把高概率反复出现的问题 用更加简洁清晰的方式解决了

Supabase 作为 api 1. 提供了全套的 database 服务 2. 加了一层PostgREST 作为基础api服务 3. supabase本身也是一个admin界面 4. 如果特殊的api，可以写rpc 5. 特殊的api，也可以写deno functions 就是方便，就是快

Equivalent View 抢钱，洗脑，操纵市场，要人命 etc

GUESS - OBSERVE - REVISE

类区分不必

职责分离，其实就是让markov blanket更加简单 更加容易词汇化，容易交流，容易分析

我要去电影院凑 鬼灭之刃 的热闹

用了一天就把后端 都搞成supabase了 一下子学了这么多新名词，还有点疲惫

backend是一个事特别多的地方 既要又要的情景太多，supabase做的很不容易

我现在在反复学习三个事 FEP 作为 本质 统计力学 作为 涌现的基础 blockchain 作为 人际交易的基础

某些人一到关键时刻，就开始没有底线的价格操纵

希腊奶 是什么意思？

Each reaction is a guess. Each action is a bet.

Every person is a dictionary. Every interaction is a market.

盲信，情绪化 缺少关键 prior

人脑就是好奇心爆棚 不管有用没用 新知识就好奇想知道点

我似乎把这些基本要素都集齐了 就是需要一个严格的证明过程

进展不急躁 提高不评价

考试是看你作为一个词典，一个api，好不好用

我记得一年级的时候被老师夸，说我爱翻字典 就是自己给自己洗脑背词的习惯

但是蠢货，是很容易觉得自己很对的 就像恶人，他觉得自己还是很道德的 猪中贼，需求庸俗，思维浅显，自私自恋，不尊重他人付出 觉得自己更纯粹，觉得自己更有道理，觉得自己很有道德

痛快少严淡 最重要的 快，少 快就是要效率高，别墨迹，别矫情 少就是要复杂度低，抓重点，别担心

减少复杂度，就是少点屎山 然后慢慢修正，然后再减少复杂度

那些依赖标签，思维依赖短平快的，都是蠢货 我想起自己以前的偏见，也被自己的愚蠢气到 但这些是本能的快捷键，是反复意识到错误逐步纠正的

GIT 的优势是什么，不需要屎上雕花 也尽可能避免屎上雕花行为

今天休息 看 mlb 决赛和 lol 半决赛 😊

T1 的夺冠概率，竞技体育还是太多随机性了

词汇化，进度条化

精彩不精彩 是个可以明确的数学概念了

三个好球出局 四个坏球保送一垒 三个出局结束半局 积累四个垒包得分 全是进度条可以关注 这都是软毒假知识

在看 铁西区 像是回到了小时候 www.youtube.com/watch?v=PvCP...

看完了第一集，这是比 活着 要出色的电影

看鬼片之后、害怕 就是典型的不抗忽悠 因为一辈子所有信号都说明没有 看了一部电影就被扭转了

虚荣心，情绪化 这些都是非理性的上头行为 听歌看剧，体育比赛，这种虽然价值低，但属于恰当消费

虚荣 情绪，就是非理性消费

没有 fake 知识，就是没有消费观 我们都不 fake，就没人味了 也就是啥啥都是毒，都是抖音

没有prior的推理，就是必然的迷糊和恐慌

竭泽而渔，急功近利 不择手段，没有人味 不出问题才怪

越是 996，越是没有消费者 越没有消费者，最后 996 都没班上

过去十五天，写了 5000 行代码 感觉越来越知道怎么和大模型合作也代码了

今天终于把 mvp 写完了 用了快两个月，产品设计太耗时间了😮‍💨

抗不抗忽悠，就是词汇建立过程是否科学严谨

what's motivation to change?

如果说自然是一个market，那就没有恶意参与者，只有严格的执行 而有人的参与了，就有了恶意的贼心要坑你

如果吃波段，那就是 predict the opinion of the others 但是如果看结果，那就是 predict the reality 因为这里有现实兜底，所以大家的 prediction 就不能太离谱