袋は有(あ)りません 袋は要(い)りません

词汇对于学习的影响是不对称的 有10%的词汇如果流畅，后面80%的内容就清晰了 就像是向前推进的兵团，不是每一个点都是一个好打下来的城池 有的城池是特别坚固的，有的就蛮族而已 而学习应该是集中兵力，去学会如何拿下坚固城池的攻城利器

读书的过程中，有很多关键节点 一点这个节点没搞清楚，就会一路迷糊 但是在讲述的过程中，这个节点并没有重视或更多的考察

抽象概念不能理解，是非常致命的 搜寻过程，是不那么在乎的 计算过程，还可以，但也没那么致命

也就是 a to b，a是什么，b是什么，最重要 至于为什么这么做，很大程度靠信任感，而不是独立思考分析

虽然不是彻底的理解 但对于实现彻底理解 降低了巨大的门槛

你想知道 但是发现学会的成本太高 就放弃了

你想知道，说明势能比较高 但是回报其实很低 都是浅的知识而已

不是词典，不是短视频 不是量大求快 不是形式求有趣

这个时代什么火星 什么电动车，都是浮云 人工智能才是王道

12 除以 2 等于多少 正常来说，应该差不多的分成两份 但可能会出现一份 4 或者 5 然后发现 6 的时候 正好两边一致 这个问题就解决了

没必要知道的，但你想知道 那我就不那么给你奖励去做

你表面想要，但马上就没动力了 也没有必要学会的知识

你觉得你特别应该知道 你认为知道收益特别高 和你确实应该知道 真正的让你认知收益高

Epistemic gain 就是你特别想知道 你认为降低的熵值特别多

enhauced high pragmatic gain extremely low epistemic cost

sacrifice perceived high epistemic gain to ensure high motivation with low epistemic cost

你为了答对这个题，所需要的工具肯定是完备的 但如果你好奇很多其他的问题，那就是你自己的问题了 我不会强制你，但是也不会完全不理会这种需求，只是不强制

我恶心你的，都是值得恶心你的 那些没必要的恶心，我觉不给你了

当有巨大的痛苦，首先需要的是情绪的发泄 而不是认知的提高和改善 一百年前就是这么起来的

那些说起来话特别有自信的大忽悠 那些把内心深入的低认知偏见，让人更为加固 那就是获胜者

一个人太照顾自己的情绪，太不想思考和动脑 那注定这个人的观点，就是社会上的普遍错误认知

跟着无头苍蝇们一起飞 那其实你自己也是个无头苍蝇

I give you an env that 1. enhauced high pragmatic gain 2. real low pragmatic cost 3. real high epistemic gain 4. real low epistemic cost

知识重不重要，值不值得记住，不安全感，担心 记住费不费劲，值不值得费力 游戏化就是提高 pragmatic gain

可以认为 agent 用自己的方式 去调整 model 和 action 来降低 free energy

总感觉还是有一层抽象是有用的 也就是平时我们可以用一层抽象来理解世界，不会感到惊讶

Motivation is the king.

不是希望你记住，而是希望你不浪费太多的动力

I don't persuade you I simply tell you the key takeways

information satisfaction solution

In this level of abstract. no abstract is needed

压缩： 抽象压缩，总结性压缩 计算压缩，验证性压缩 搜索压缩，验证性压缩

被压缩的词汇

AI => unzip the word Learning => zip the word

Uncertainty: Not knowing what to expect

扭曲认知，来满足情绪

不是降低对世界模型的熵值降低 而是让自己的情绪更为舒缓一点

Avoiding surprise staying in familiar, safe situations

知识：词汇 成本、回报：时间、金钱 限制：复杂度

重复词汇，就是让surprise 变得不那么surprise

\redundancy-reduction principle: neurons should remove predictable (redundant) features from their inputs. Maximize the total information carried by a population of neurons. Reduce metabolic cost, since correlated spikes waste energy without adding new information

The most important supporting pillars

exposure 不一定提高技能 但是可以提高技能提高的概率 比如发现了射箭好用，可能多了解联系射箭了，才导致技能提高

surface-level exposure

发现苹果好吃，然后就想了解苹果的一切 从而擅长苹果

如果一个人 投入大，但是回报少 却能坚持很多时间 说明这个人很有韧性

当遇到挫败，不是认知上的积极改变 而是找到一个替罪羊，这个替罪羊更容易的到情绪上的满足

低认知带来了一种更低认知的流向 急于自洽，急于让自己舒服，而不是深入的反思和提高

努力这么久，就是希望找到一个思考问题的角度 也就是几个关键的principles