古人虽然还原论上的材料太少 但是本体论和系统论上的思考以及困惑跟我们也差不多 而且古人信息不过载，智力也高，其实悟到高深道理不足为奇

并不是说，这样的规律造不出你 而是这样的规律，你理解不了这样的世界 也就是说，你能反思世界，就必须要求世界的规律是这样的

#电影 昨天和 媳妇 一起看了 毕业生

疯言疯语 你是唯一的可能性

一个是速度快 一个是准确高 量大态少，量少态大

我倒是对这些古人悟到这些道理不奇怪 奇怪的是 怎么能流传这么广 普通人完全就是初中生看名著的感觉

用 kegan 和 tpd 来看 秒懂王阳明在说什么

你是崇拜一个人量大 还是欣赏他态多

昨天生病了，脑袋头疼，趁机会把学生时代的照片都找了一些有代表性的，弄到了archives里

有时候我解决问题太快 大家觉得是我不上心😢

我总倾向于神经元的结构差不多 所以 system2，大概率就是层级比较深 如果必要性强，pe 大 那就传递的深入

就是存在一个等效性 但是这个数学上的manifold，我还不知道是什么 也就是说脑宇互为定义，我不知道具体是什么

原则上来说 就像是在低维运算 因为梯度太大了 1 和 2 本质就是值得分配能量多寡 1 里面都是大梯度的

Proxy 本身就是知行合一 知行合一不一定就是积极的 错误的知行合一是致命的

思考不仅仅是抑制不住的瘾性 也是救命的解药

有必要词汇化的现象 就是掌握了道的生命

is+ought=c

你没有走向未来 只有未来不断坍缩 好似现在涌向你

系统在优化，你在格式化

看见冲突，但不造成痛苦 允许自己无能，不执意和解 也是一种智慧

自我欺骗有时候是一种节能措施

前天媳妇玩图灵 过了 conditions 那关 特别开心，蹦起来了

Kegan 中文多翻译成 凯根 但应该翻译成 基根 更符合发音 反而 gemini 摘膜 读成了 基米

如果维特根斯坦晚出生一百年 看到了大模型的威力，看到了神经网络的奇迹 他会怎么更新自己的理论？

什么kegan啊，什么乾卦啊 什么学生的水平啊，什么三十而立四十而不惑啊 无不如此

所有只要是层级的 那就是 log n nlogn n n2 n3 2n 这种的

解题能力的提高，词汇的增多的本质就是适应的环境可能态更多了

就是pragmatic 的 reward比较低 但是epistemic cost对他们太高了，只能低维处理 从而我们觉得他们蠢，因为智力太弱，导致收益太低

人很难随机的疯狂 只是维度太低的愚蠢

老子的聪明，和系统论 就是说，如果你要一个结果，你需要一个性质 那么从系统论的角度，你就去看那些实现了结果的object 看他们有什么性质，你就知道了那个性质 因为从拓扑的角度看，他们是一致的

搞AGI的不局限 搞教育的也不局限

天才最重要的就是洞察力 而不是运算速度 是OE，是gpu，不是cpu，这也就是iq如果作为测试的局限 但是iq作为稀有度是很有价值的

还原论和系统论，本质上都是抽象，一回事 但是还原论要求的是准确率高，但是解决问题覆盖面小 系统论要求的是准确率不高，但是解决问题覆盖面大 而且你要考虑复杂度的影响，量子力学是厉害 但是复杂度太高，生活中完全不适用，就是解决不了

普通人是爬山 天才是飞上去，或者坐电梯上去的 比不了

所以这种冲突都是在于 准确度 和 速度 是探索 还是 开发 的矛盾

系统论确实容易犯错，但问题是，一旦对了 回报率特别好，就是vc 还原论像是稳赚的小生意

维度低 时间如果也算 那就是路径依赖 或者是刻舟求剑

望深渊，深渊毒你 行顺境，顺境限你

如果一个方向太顺利 那就会有脆弱的无知

还原论的傲慢 系统论的粗鄙

还原论的傲慢来自于困惑小 但是系统论的必要来自实用 还原论再准确，再严密 系统论一个粗糙的方向 就可以造成巨大的价值回报

一个青蛙和一个石头 他们的物理规律不一样 kegan2 和 kegan4 也不一样 虽然他们跳起来也是牛顿力学

如果没有系统论 那么学校学这些还原论的知识 就是超级孔乙己的巨大愚蠢

成长就是训练数据

我曾经是个笃信还原论的残废

知行合一 就是软硬合一 硬件层面的高流畅 而不需要重复高能耗计算

竞争会给你一个超过合格的答案 但不会给一个满分的答案

80 一代 就像是寒冰放在了酷夏 就像不用计算，就能得到比特币的矿产

没有呼吸的苦恼 没有欲望的搅扰 没有评价的牵引

掌握资源的自由，而不是掌握资源本身