掠夺型 工具型 交易型 互惠型 滋养型

什么都是评价自己 来决定自己快不快乐 那就是错的 proxy

Fight or flight 要么提高自己 要么贬低别人

你的proxy，不是你真实的目的，或者更通用的模型 加一个滤网，就能解决掉

当然 kegan 的主客体，其实就是 prior 是 proxy 的时候 你要想办法，知道他其实是个prior 不仅仅是 kegan 所说的那几个 是 proxy proxy 特别多

所谓争取主动，避免被动 就是要离开 刚性的脆弱，建立 柔性的灵活

高度竞争的领域，就会导致刚性和脆弱 也就会丧失很多宝贵的机会和创新

今天跟 gemini 学了一个词，资敌

这种属于精度的提升 比如说，有几个国家讲 阿拉伯语，一个肯定不对，100个也是错的

reward 系统 升级的太慢

对于只想释放情绪的，没有信息的交流 我真是懒得去聊

就是说，无论怎么思考，怎么去搜索 向量数据库 你都是徒劳了，你最好的办法就是记住

很多知识，你是没有办法有脚手架的 也就是 你的 prior 很平 比如说，法国的首都 叫做 巴黎，是不讲道理的 比如，日语的训读，对于中国人来说，基本只能死记硬背

把 六个微博 账号，一个饭否账号 备份了 本来我还有不少腾讯微博的账号，可以我没有备份

kegan 或者说 尼采 的 美妙在于 他给 ought priors 提出了一个层级的可能 并且告诉大家，你要勇于挑战，勇于探索，更加通用的priors

kegan 的问题是 如果一个人荒岛余生，或者说几个少人的环境下 情况下就会变，不是那么严格的

我2009到2014年 感觉自己有十个microblogs 账号 每天疯狂的发文，就像我现在一样，但是那时候好几个账号一起发 而且都还不是什么深度思考的推文 这个账号的质量要高多啦

我本来想叫我的孩子叫做 彩妮，就是 尼采 的反过来 媳妇这几天有点迷上 尼采 了 媳妇最近玩 图灵完备，决定叫小孩的小名，图图 最近还想到一个名字，叫做爱维，爱因斯坦 和维特根斯坦 就差哥德尔啦

我过年的娱乐是 统一 fep 和 qbism

自己发微博骂自己

2013年的时候，学习费曼路径积分，真的太令人兴奋了

贝叶斯 和 fep 也不是最底层的 最底层的 idea 是 类似 费曼路径积分的东西

我高考其实主要是因为物理老师告诉我 非弹性碰撞高考不考，我考试的时候现推的，因为技能不娴熟，推错了好几次 导致最后一道大题也没有几分钟做了 如果是选择题的话， 我答对了99%的题目，填空题应该也是 99%的都对了，只有大题，作文题，扣分了

我中考和高考分数都不是很高 都是满分的89% 原因也很简单，我做的题太少了，晶体智力更本没用上 完全靠流体智力的突击死撑

我决定，不再跟媳妇说，你问问 gemini 吧 而是说，你算一卦吧，你问问算命先生怎么说

所以哥德尔说，正确的但是一个不可证明的 或许也不是那么对的

If you ask who is the god You are

The universe is your symmetric self.

我即宇宙

快一年没听这个天才作品了 www.youtube.com/watch?v=H58v...

有些人说，人生要完全享乐 那为啥你冲动的时候，不伤人呢？

也就是说，每一件事，都是毫无模糊可研的 可以和系统中的每一个对象区分开来（就像是二进制） 那我就可以给他一个编号 这个编号和这个对象是一对一的关系 这就出现了麻烦，因为可以出现了 自指

图灵 其实就是构造了 所有心智正常的人，都毫无争议点的共识系统

Antifragile and overventured

Everything without perplexity can be checked by a turing machine.

Gemini 让我的词汇分布都变了 本来我爱说 贼 奴役 这样的词汇 现在都变成了 掠夺

你那么爱生产，我就消费就好啦

我要写几个随便系列 1. 《儿时的粑粑》 1. 《搞钱的危害》 1. 《高考的弊端》

如果说，退休或者财富自由是做自己想做的事情 那我从一开始就是退休状态，我就几乎没有不退休过

我一直以来，都是觉得自己很水，有点自己的特长，但整体还是对自己评价不高的 我写 《轻灵韵》，给我的感觉就是自己很奇怪，有这种奇怪的癖好 甚至可能别人比我想的还要深，早就读过我这个阶段了

如果你看 康熙王朝 没看出荒诞和悲哀 反而 觉得也要建功立业，那只能说明你也是幼稚的小孩子

如果康熙想 向天再借五百年 那说明他是一个心智不成熟的幼稚低级小孩子

Snell's law 有个prior

社达即低级的 kegan 2 小孩子 帝国心态

很多事情，确实有个简洁的方案，但是这个简洁的方案不会那么明显，需要你深入的探索 最小能原则，就是这样 我昨天想到 宇宙 和 大脑 相互定义，也不是那么简单的，但会有一条证明来推导出剩下的物理学定律的

今天又看了一遍 最小能原理，哎呀，太兴奋了

之前你觉得物理学需要数学严格的近似 但其实数学才是现实的近似

不要单次的完美，要多次的进展 不要线性的评价，要指数的提高

特别社达创始人做出来的产品，我尽量避开不用

你的知识，即是一个过滤，又是一个验证 也就是说，你可能让你知道自己的观点靠谱，也可能误判你的观点不靠谱