我的好朋友说他用 claude 停不下来 破山中贼易 破心中贼难 我是用 gemini 停不下来

客体化和 invert 好像 the intelligence trap 这本书 就是想说这两个问题

我在想报名 n2 这次稍微认真的准备一下

all or nothing 就是我运行的方式🙁

proxy 也有点 approximate 的感觉 虽然二者词源不一致 而且 维特根斯坦 梯子的隐喻很好 proxy 就是梯子 你承认梯子的价值，但没必要继续背着梯子前行

想如何煮鸡蛋这种事 虽然要有经验去试错 但是有了 ai 基本 100% 不会犯错了

看自己邮件，好像我还注册过 all.asia 这个域名

解题的过程就是奖励 而解题的悬赏不是 帮助别人就是自我价值 而和别人的对比不是

其实，一提到赚钱什么的 我就有点生理性的排斥 但是说要做物理实验 说要是让人们过得更好 那我就有动力和兴奋了

这些大的平台 其实都是系统论的胜利 他允许太多的生命存在了

我 2011 年的时候 最爱说战略战术 战略求稳，战术求变 看来就是还原论和系统论之别

不要量积 而要态涨

我感觉 词汇深了之后 大脑自己会把连接连起来 所以是自发的优化 不是大模型那种纯被动

Proxy 也是生命 他也不想消失，但是proxy会通过杏仁核来维持自己的存在

路径依赖，本身就是一种无法客体化，无法升维的一种投资行为

感觉 invert 就是客体化的一种体现 什么时候失效，就是在建立一个更加强健的模型

虚荣就是你的债务，为了虚荣维持的形象是你的累赘

量多不贵，态增为尊

看到好事，想想是不是该谨慎，是不是过于乐观了 遇到困境，想想是不是该大胆，是不是过于悲观了 盛极必衰、否极泰来

反者道之动，通用楞次定律，林迪效应 存在很久的东西，他就有回归均值的特性维持生存 也就是说，不要轻视了生命的力量，能活着的不是那么容易死掉的

invert 不一定对，他可能因为保守而错失机会 但问题是 invert 可以让你不至于被吸收壁弄死

道德经里，太多 invert always invert 以及 少即是多 的思维了

媳妇 昨天看了 后天

相关即因果 weak prior 就不配做 prior 吗

不完美是反脆弱的智慧 有缺陷是快而精的选择

那时候刚知道 kegan，所以理解的不准确 /19 应该是 来到了 kegan 4 的门口，但其实经常退回 3 /25 是坚定的 kegan 4 深入学习贝叶斯之后，我可能有了 kegan 5 的苗头 但是稳定站在 kegan 5，我现在也做不到

不是结构化学，是固体物理 结构化学也是突击，有重叠，但是印象深刻的是要在一个小时内，背下来元素周期表

三点醒了 睡不着了

当我有想法 我就发帖 当我有情绪 我就问 ai do simple things and scale

看一小时短视频 我就有种喝了一箱可乐的感觉 浑身不自在

今年 GTA 6值得期待 Order of the Sinking Star 可能对我来说更期待一点

无奈的少 焦虑的多 沉着的少 慈悲的多

fast calm 是什么意思，无情快进是什么意思 就是 松弛的警觉

应该说偏系统论，和偏还原论 视角

系统论和还原论不是冲突的 而是一种视角的变化 还原论精度高，但是缺乏高维度的模糊带来的地图感 系统论范围广，但是缺乏低纬度的精度带来的低困惑

小学喜欢西游记 初中喜欢龙珠 1986 年 2 月两部作品首播 四十年啦

toukyou kyouto toukyouto

系统论 控制论 马尔可夫毯 这些词都捕捉不到，我想表达的 可名 的含义 我想接下来，我就叫它 语素论 吧，语素 lexeme 可名便有道

不要总是地平说，接受世界是圆的

vector[128] 变成 vector[1024]

反反复复的事情就是 你认为理所应当的，天经地义的事情，强prior的 其实只是一个粗糙的近似，是一个proxy，而已 你要做的 1. 认可这个proxy的价值 2. 反思这个proxy的限制 3. 有更强大的prior覆盖这个proxy

为了给自己爱人的安全感 对媳妇的爱，我是愿意proxy的，愿意少点思考的 多点无脑的爱，少点讲理的分析

情绪就是proxy，你要客体化这个proxy

少而精，不是虚无 淡而驰，不是躺平

去探索怎么去旅行 可能就是最好的旅行 研究人生的优化本身 就是对人生的优化

店大欺客

#影视 今天看了 argo 那年的奥斯卡不是姜戈 我还是很疑惑的

greedy algorithm

还原论容易瘫痪，以至于我 25 岁时聪明而不智慧

有名启，则道生