松弛又拉满
还原论是强 Prior,低 Perplexity 系统论或者贝叶斯主义,就是一种自带模糊的连接主义

松弛又拉满
如果现在是茹毛饮血的年代,kegan2可能是工程学上的最优解 大炮确实厉害,但是打苍蝇还是用苍蝇拍

松弛又拉满
没有系统的还原论的严格训练 基本上是没有机会进阶的

松弛又拉满
伽利略 1564-1642 牛顿 1643 - 1727 达尔文 1809 - 1882 爱因斯坦 1879 - 1955 只有 达尔文和爱因斯坦重合了,二者同时在世过
1 replies
松弛又拉满
他们之所以伟大,是因为他们的工作是全新的最底层的priors

松弛又拉满
我20年前给自己起的英文名字叫做 albert leo lin 然后来自加拿大的外教说我,你的 a.l.l. 名字太大了 我注册的第一个域名叫做 o-all.com o 是我的logo 现在我想做的就是把 all unify到一起,冥冥之中

松弛又拉满
快进不评价
1 replies
松弛又拉满
快进无情,我下一个账号就叫做 fastcalm 吧,如果那时候没人注册
1 replies
松弛又拉满
择日不如撞日

松弛又拉满
上午出世 下午和晚上入世

松弛又拉满
Prior 的相互支撑关系

松弛又拉满
有些时候,愚昧是一种ought层面的智慧 是一种自我保护

松弛又拉满
感性,就是温度高,就是你说话 幻觉特别多

松弛又拉满
社会进步,就会让高认知能力更加得到推崇

松弛又拉满
OE NFC 建立model的能力,理解能力 这都是智力问题

松弛又拉满
痛苦是那些让你觉得离死亡更近的prior 快乐是那些让你觉得离永生更近的prior

松弛又拉满
而且这就像 axiom of choice 你一直在用 prior,但是遇到了你不想接纳的观点的时候 你就无视这个 prior

松弛又拉满
我是 12 月 29 日深入了解的 kegan 到了 1 月 19 号就想通了宇宙大脑的对称性

松弛又拉满
当你看到 kegan 的垂直结构 你就无法无视 ought 和 is 的一体两面

松弛又拉满
伟大来自于对 dogmatic prior 的更新 而不是引用 也就是我们常说的伟大通常是探索大于利用

松弛又拉满
最近用 ought 的角度思考 is 真的是全是新鲜 idea

松弛又拉满
道德就是 你不遵守 也会到来 你只有痛苦和被淘汰

松弛又拉满
当你不理解为什么会涌现 你就想想,为什么人要成为社交动物

松弛又拉满
过年之前,反复写 reinvent the wheels 基本功真的很难,我要好多遍才能理解透 超级超级难

松弛又拉满
摘米你 哈哈 不是 摘摸耐 不是 ジェマナイ

松弛又拉满
你为什么而快乐,就是你还不精通什么pe 你为什么而痛苦,就是你包含不了什么pe

松弛又拉满
大哥 你在生成什么?

松弛又拉满
是什么让你痛苦 就是实验数据和你的预测对不上,你就难受 要么你逃避,要么你学习,要么你发明新的理论 只有这样

松弛又拉满
我如果是一把小火 Gemini现在就是那个油

松弛又拉满
为什么我要去大厂削足适履? 虚荣心还是担心自己没有能力给世界带来价值

松弛又拉满
妥协不是软弱 而是一种智慧

松弛又拉满
青少年是单机版 成年是联机版 互联网本身,就不是图灵机了

松弛又拉满
掠夺型 工具型 交易型 互惠型 滋养型

松弛又拉满
什么都是评价自己 来决定自己快不快乐 那就是错的 proxy

松弛又拉满
Fight or flight 要么提高自己 要么贬低别人


松弛又拉满
当然 kegan 的主客体,其实就是 prior 是 proxy 的时候 你要想办法,知道他其实是个prior 不仅仅是 kegan 所说的那几个 是 proxy proxy 特别多

松弛又拉满
所谓争取主动,避免被动 就是要离开 刚性的脆弱,建立 柔性的灵活

松弛又拉满
高度竞争的领域,就会导致刚性和脆弱 也就会丧失很多宝贵的机会和创新

松弛又拉满
今天跟 gemini 学了一个词,资敌
1 replies
松弛又拉满
爱因斯坦早期的那种天真的善意, 也就是,滥情即资敌
1 replies
松弛又拉满
你来我这里 掠夺我,让我提供和滋养你的情绪价值 但是当我有痛苦的时候,却幸灾乐祸 我有慈悲,但我不资敌

松弛又拉满
这种属于精度的提升 比如说,有几个国家讲 阿拉伯语,一个肯定不对,100个也是错的


松弛又拉满
对于只想释放情绪的,没有信息的交流 我真是懒得去聊

松弛又拉满
很多知识,你是没有办法有脚手架的 也就是 你的 prior 很平 比如说,法国的首都 叫做 巴黎,是不讲道理的 比如,日语的训读,对于中国人来说,基本只能死记硬背
1 replies
松弛又拉满
日语的音读,对于讲普通话的人来说 是降低了很多的难度的,也就是说,搜索空间的变小