哲学思考，是个体的防具，却是利维坦的粘滞剂，他会让你洗掉的

我能理解你的难 但是再怎么难，也不能去杀人犯火啊，兄弟

皇权，其实是把人分成了两类 一部分是掠夺型 一部分是奴役型

我愿称之为 皇权交友思维 我要么比你高级，你就要做我的奴隶 我要么比你低级，我就做你的奴隶 就像卖货，要么我抢你的，你受着 要么你抢我的，我无能，我受着 虽然没这么极端，但其实很有解释力

游戏厅的感受，健身房的效果

看教材和哲学差不多 最后很多事都用不上，但这个脚手架，可以极大的提高掌握知识的概率和可能性 AI chatbot 不也是有点哲学吗？他说的经不起那么推敲 但聊天之后的启发，价值还是非常大的

平庸的舒适是天才的坟墓

knowledge is: external learn: internal test: active output based on sensory input

哲学让科学和工程学底层问题，降低了犯错空间，并且有指向性

贼很多，不是因为地域和性别 女权是女权，因为要争取人权，不是因为性别 女贼是女贼，因为人性有贼性，不是因为性别

小田田，掠夺性人格的卑劣

is (internal of external) ought (internal) why (Utility Calculation) --- act (external)

is verifiction: Epistemological Integrity ought verification: Teleological Authenticity anther why: act utilitity calculation

why: whether the "Ought" is worth the "Act"

is 是大自然的规律 ought 是人类的动力 act 是人类与外界沟通

我确实不喜欢旧有的银行系统 但不代表我那么喜欢虚拟货币

Students understand when they build connections between the "new" knowledge to be gained and their prior knowledge. More specifically, the incoming knowledge is integrated with existing schemas and cognitive frameworks. the handbook

你敢面对真相的痛苦吗？

事实再审视，动机再审视，收益再审视 prior examine and calculate

愚昧的人用错误的信号，把人用地域和机遇区分 而忽视了那些明显的，作为人的共性，以及对行走于狱火的共享

第一次读 《伟大的盖茨比》 的时候 就感觉像是第一次 读 《红楼梦》

不要绝对化 而是相对的收益够不够

我以前太还原主义了 现在以及彻底贝叶斯比例了

哲学之于科学 有如 科学 之于 工程学

你是想到的对长远有用的知识 还是想得到对当下有效的情绪

你永远不能完全确认两个事情是完全一致的 你只能有更足的信息认为两个事情是一致的

Database Knowledge: x2+y2+z2=1 Neural Nets Knowledge: 一堆三角形

最宝贵的东西：野性（Agency） 哈基米来了一个这么形象的翻译

为什么我们每天使用 isought 没问题 肯定就像 牛顿力学一样，这种近似是对的 需要被证明一下

教材中有大量的脚手架的知识 而不是真正留下的建筑

起到定位作用 而不是起到了词汇需要记忆的作用

物理学的精准，必须丝毫不差（可以完全依赖） 真正有用的精准，字字珠玑，提高了效率，指明了大约得方向，降低了搜索的空间（但因为是prior，不要完全依赖）

Whoever unceasingly strives upward, him can we save

我 2017 年，被为什么 a+b=b+a 折磨疯了 后来才想明白，这就是大模型

存在的原因 就是存在的定义 价值是为了维持存在

贝尔不等式的本质其实就是 polygon 再多 你也不是真的平滑的曲面 这个应该也是哥德尔不完备的本质

语言也是一样，你只能逼近，但毕竟只有近似，而不是真正的平滑 语言系统也一样 法线要求不高的地段，还能允许 但是法线变化剧烈的，就会卡顿

Man is a rope stretched between the animal and the Superman—a rope over an abyss.

你可以背实例，但你可以找规律 你为了让事情不粘滞，只能找规律

你可以背下来所有的 元素周期表的所有性质排序 但你如果抽象，可以降低粘滞 用 大量实例 来逼迫 你抽象

讲真，完全让我在疲惫时刻，去看教材，我还是有点累的 但是让我和ai聊天，那就不一样了，我完全可以让学习成为打游戏一样的快乐

我始终有一个感觉 那就是，你还是有更高的prior 要不然，哥德尔怎么确信的，true 不能被证明为 true 你用了更高的prior证明了true，而不是底层的prior

Bloom 1. SQL database 2. LLM nets (similar to level 1) 3. exe file 4. High-Res Schematic in LLM nets high precision 5. QA 6. System Architect

The schema of human beings

the foundation has to be wide and hard

感觉大学突击最有成就感的课程是 结构化学 上午第一次看教材，下午就可以给同学讲题 因为教材特别薄，所以我学起来超级快，考试基本都答对了

我是真的突击，那学期都是在看闲书

x goes to 0 what 1/x goes 这是一个特别好的例子 就是说，你可以通过很多类比来看 分披萨，分工资

必须有一个 lexeme 的 通用哲学 还要有一个 lexemes 的 统计哲学

2019年的观点 《最后的抽象是否值得》 其实就是作为人类的群体化这个lexeme 也就是说 群体 是另外一个词，已经不是人了