"Education is not the knowledge of facts but training of the mind to think." -Albert Einstein Education 的目的之一，就是识别出这种顶级大咖，也在胡说八道

For the people we never meet And for the people we will never meet again

过程是为了提高，而不是为了制服 制服是为了实现价值，而不是为了穿上制服，否则就会做贼 有些人看到不公，想办法更正不公，有些人要成为不公

整部电影的精华，我觉得在第45分钟的几句对白 既有对这种考试制度的抨击 也有对现实无奈的反抗 以及意志就是财富的收益

看起来，PP （active inference）就是在解决这两个问题 1. 多层级的更新 2. 通过发现 error 最多的地方去调整

The brain suppresses details unless the high-level prediction is violated. If something unexpected happens, it increases the resolution at the sensory level to gather more accurate data.

Approximate Bayesian Inference

我就是一个学生，我的心态就是提高 我虚心的和ai学习，ai给我新的知识点曝光 让我提高，就够用了，道之所存，师之所存也

人脑是 Bias Prone Machine 而且是 Cognitive Miser 没有教育，社会会承当大量的负面后果

教育，其实是不去生产，也不去科研 只是让已有的知识更广泛的铺开 但这就非常至关重要，社会的和谐，人生体验的深入，都靠教育

蠢 应该 和 浅 的相关性很大

越浅薄狭隘，越品味低下，越墨守成规 越容易看到这些人的认知能力的低下

对生命的蔑视，对个人时间投入的蔑视 对财产的随意剥夺，对情绪任意摧残

frequency, prior, exposure predictive error, pragmatic, epistemic, novelty-related

我观察到，大家玩游戏没那么上头 也是“正事感”太强烈，啥都太严肃，太苦难，太自我折磨 缺乏快乐，缺乏享受

游戏如果回报慢了，卡关多一点，就放弃

Halo Effect 也如孔庙里的太牢一般，虽然与猪羊一样，同是畜生，但既经圣人下箸，先儒们便不敢妄动了

我有种感觉，就是到现在，自己才有正确的，恰当的，高效的 去看待世界的角度，人生决策的分析

这些词汇看起来很简单，难在于作为优先的工具使用 例如，虚荣，诈骗，词汇，情绪价值，等等

我决定反复问有关，人产生错误偏见的问题，直到内化

看了 12th fail 有这决心斗志，创造价值多好

这个名字，其实也算是高考复读生 最后考官歧视偏远地区，以及初次尝试失败者 这个影片里也处处体现着思想上的落后

金玉其外，败絮其中

遇到第一次，糊弄过去 遇到很多次，熟练掌握

Fast inference E step Slow learning M step

做不了一个研究 AGI 的学者 但我可以做一个顶级的学生，日拱一卒

我可以想着对自己感兴趣的方向去死磕 可以只去满足的是个人求知欲，是个人提高的快感，无官一身轻 不懂的东西慢慢弄懂，不清晰的理论慢慢搞清晰 如果我现在 60岁，我也会毫不犹疑的从零用多邻国学习英语

“我大脑都这么不健全了，那我只能极端的自我保护了”

These five books

看到外国音译的名字特别长，我就不舒服 陀思妥耶夫斯基，就好像是一句诗，要传递大量信息 但是写成拉丁字母，我的压力就小很多了

什么是mining lexemes，为什么lexemes这么重要？

快乐有罪

恐慌，一点风险不能有 害怕，走极端

固执己见，拒绝新鲜想法 传统保守，脑力有限

农业社会 稳定服从 社会达尔文主义 把人分成三六九等

社达中世纪思维

生活的快乐，来自于原始的 欲望的满足，源于恐惧的安全感的满足

思维容易回退 不被文明的细致的有水平的所吸引 而是情绪化的从众的

品味不高，生活质量低 搞钱只是心里安全以及虚荣

自以为是，固执己见 顽固不化，傲慢自大

异想天开，过分幻想不切实际的目标 以至于基本的目标都无法实现

最近就是要把 Andy Clark 和 Anil Seth 的很多书都看了

It is okay to have strong priors but it is not okay to underestimate the lazyness of your brain

strong priors require strong evidence to shift

Extraordinary claims require extraordinary evidence

大脑对于路径的选择是很挑剔的

和 ai 对比 看自己的总结和 ai 的结果差别

使用 ai 明显让我变得更聪明了 就像有了一个更好的老师 不厌其烦的帮我解答问题 纠正我的错误，减少我的无效时间

如果感到惊讶气氛 看来还是没有内化

See people as tools not ends