无情快进
第一,你要知道,你之前觉得不可能更改的,其实是一个大的模型下的一种特例 第二,你要知道,你新的模型要能向下兼容这个模型 第三,在更新更好的模型前,你要对原有的近似模型,游刃有余,熟练掌握,从而才能更好的客体化观测

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早生五年,可以狠吃红利 晚生五年,可以避开大坑

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这个环境的变化 只有从牛顿力学,到广义相对论 那才叫做是 等级的跃迁

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生活要平衡也是系统论 还原论就是压榨牛马思维

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#影视 昨天睡觉前,自己看了 小黄人,超级放松,😄

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时空只是一种大脑predictive process 转化后的结果 而心与理本质是一样的,大脑包含了宇宙的全部信息,但我不知道这个信息到底怎么描述 但是我知道,肯定是一致的
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系统为了适应更复杂的环境 必须不断打破重组 实现维度的跃迁

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无论是 kegan 无论是 TPD 无论是 Bloom 无论是 乾卦 都是作为词汇的系统成长的故事

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本质都是为了 解决问题的范围越来越大 以及解题速度的越来越快 二者缺一不可

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我甚至怀疑 我小时候的事情,其实就是低维的 只有我问了高维的事情,这个世界才呈现出了高维 也就是说,过去只不过是我现在认知的重建 你给我看那时候的录像,我也不接受

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好喜欢 quanta 的这个配色

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系统论就是对词汇的词汇化 还原论是对词汇的高清细化

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人作为agi 他对建立词汇是非常谨慎的 也就是说能用旧词不用新词 用旧词组合也不用新词
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llm就是啥都是词汇 那就特别累,需要信息量特别大

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词汇的升级 就是可以解决问题的范围增加 也就是可以存活的态的增加

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kegan始终解决的一个词汇 而这个词汇会在各种情景下能够应用

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你不学习工具 你就连这个工具最基础的用法 你都不知道
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我觉得离agi还有好几个突破要走 但是如果达到了,那真的是凑巧


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你为什么困惑 因为你总用二维的模型去处理三维的数据 你没有这样一个高维的基础

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我把kegan和bloom结合起来思考 我都不知道kegan更加底层还是bloom更加底层了

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我现在的隐约 就是知道 自我需求的一种巨大矛盾 而这种矛盾是可以平和的 另外 我在想如果这些矛盾都能矛盾,只能是没有需求 就是无为了

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我总是能隐约的感到 但是等我紧紧的握住 需要时间和反复的纠正

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古人虽然还原论上的材料太少 但是本体论和系统论上的思考以及困惑跟我们也差不多 而且古人信息不过载,智力也高,其实悟到高深道理不足为奇

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并不是说,这样的规律造不出你 而是这样的规律,你理解不了这样的世界 也就是说,你能反思世界,就必须要求世界的规律是这样的

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#电影 昨天和 媳妇 一起看了 毕业生

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疯言疯语 你是唯一的可能性

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一个是速度快 一个是准确高 量大态少,量少态大

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我倒是对这些古人悟到这些道理不奇怪 奇怪的是 怎么能流传这么广 普通人完全就是初中生看名著的感觉

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用 kegan 和 tpd 来看 秒懂王阳明在说什么


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昨天生病了,脑袋头疼,趁机会把学生时代的照片都找了一些有代表性的,弄到了archives里

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有时候我解决问题太快 大家觉得是我不上心😢

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我总倾向于神经元的结构差不多 所以 system2,大概率就是层级比较深 如果必要性强,pe 大 那就传递的深入

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就是存在一个等效性 但是这个数学上的manifold,我还不知道是什么 也就是说脑宇互为定义,我不知道具体是什么

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原则上来说 就像是在低维运算 因为梯度太大了 1 和 2 本质就是值得分配能量多寡 1 里面都是大梯度的

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Proxy 本身就是知行合一 知行合一不一定就是积极的 错误的知行合一是致命的
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思考不仅仅是抑制不住的瘾性 也是救命的解药

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有必要词汇化的现象 就是掌握了道的生命

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is+ought=c

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你没有走向未来 只有未来不断坍缩 好似现在涌向你


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看见冲突,但不造成痛苦 允许自己无能,不执意和解 也是一种智慧

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自我欺骗有时候是一种节能措施

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前天媳妇玩图灵 过了 conditions 那关 特别开心,蹦起来了

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Kegan 中文多翻译成 凯根 但应该翻译成 基根 更符合发音 反而 gemini 摘膜 读成了 基米

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如果维特根斯坦晚出生一百年 看到了大模型的威力,看到了神经网络的奇迹 他会怎么更新自己的理论?

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什么kegan啊,什么乾卦啊 什么学生的水平啊,什么三十而立四十而不惑啊 无不如此