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所有只要是层级的 那就是 log n nlogn n n2 n3 2n 这种的

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解题能力的提高,词汇的增多的本质就是适应的环境可能态更多了

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就是pragmatic 的 reward比较低 但是epistemic cost对他们太高了,只能低维处理 从而我们觉得他们蠢,因为智力太弱,导致收益太低

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人很难随机的疯狂 只是维度太低的愚蠢

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老子的聪明,和系统论 就是说,如果你要一个结果,你需要一个性质 那么从系统论的角度,你就去看那些实现了结果的object 看他们有什么性质,你就知道了那个性质 因为从拓扑的角度看,他们是一致的

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搞AGI的不局限 搞教育的也不局限
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天才最重要的就是洞察力 而不是运算速度 是OE,是gpu,不是cpu,这也就是iq如果作为测试的局限 但是iq作为稀有度是很有价值的
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还原论和系统论,本质上都是抽象,一回事 但是还原论要求的是准确率高,但是解决问题覆盖面小 系统论要求的是准确率不高,但是解决问题覆盖面大 而且你要考虑复杂度的影响,量子力学是厉害 但是复杂度太高,生活中完全不适用,就是解决不了

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普通人是爬山 天才是飞上去,或者坐电梯上去的 比不了

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所以这种冲突都是在于 准确度 和 速度 是探索 还是 开发 的矛盾

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系统论确实容易犯错,但问题是,一旦对了 回报率特别好,就是vc 还原论像是稳赚的小生意

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维度低 时间如果也算 那就是路径依赖 或者是刻舟求剑

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望深渊,深渊毒你 行顺境,顺境限你

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如果一个方向太顺利 那就会有脆弱的无知

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还原论的傲慢 系统论的粗鄙

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还原论的傲慢来自于困惑小 但是系统论的必要来自实用 还原论再准确,再严密 系统论一个粗糙的方向 就可以造成巨大的价值回报

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一个青蛙和一个石头 他们的物理规律不一样 kegan2 和 kegan4 也不一样 虽然他们跳起来也是牛顿力学

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如果没有系统论 那么学校学这些还原论的知识 就是超级孔乙己的巨大愚蠢

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成长就是训练数据

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我曾经是个笃信还原论的残废

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知行合一 就是软硬合一 硬件层面的高流畅 而不需要重复高能耗计算

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竞争会给你一个超过合格的答案 但不会给一个满分的答案
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没有呼吸的苦恼 没有欲望的搅扰 没有评价的牵引

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掌握资源的自由,而不是掌握资源本身

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但你想控制,就会被反控制 若欲取之,必先予之,划算吗?

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功名物利皆为债 无欲则刚一世轻
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80 年左右出生的一代 捡到彩票了,心智用不上 90 年左右出生的一代 心智太低幼,捡到了炸弹

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天才和废物的行为马蹄铁

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很多人说话多用我 是一种自恋 我现在这么用 是一种客体描述和观察分析
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我让自己控制原始情绪 追求最快速的享受人生 就是知行合一 就是在让杏仁核跟得上我的认知

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如果老子是个体而不是合集 那老子也是天才中的天才
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当你对宇宙规则认识不清的时候 你的大脑里的心智就不会太高 这是还原论失效的地方

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你心智的提高 就是对宇宙规则的修正

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你不是宇宙规则的观察者 你乃是宇宙规则的定义者

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说你是傲慢的慈悲 你怎么就确定换作你 在那个恶劣的环境下 选择愚昧本身就是睿智

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适当的困惑 给适当的奖励

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过于崇拜零困惑 就会走的特别慢

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当你愤怒,当你自责 当你感到自尊受到伤害 只是你大脑里那个失效的近似函数 那个粗糙无比的地图 发出的好心办坏事的高噪音信号

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宇宙真理不是一开始就这么复杂的

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消费是升级了 心智升级了吗?

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1. 为什么行为马蹄铁 1. 为什么债务无处不在

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你想到一个 idea,你就要产生 kpi 而我想到一个 idea,还自责自己慢

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大模型的参数越多 捕捉到的词汇也就越多 也就越智能 而且是层级的跳跃 和 kegan,和乾卦是一致的


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你是帝王心态 还是独立个体 的区别就是 你怎么平衡与人的关系 互惠为了掠夺 还是互惠警惕掠夺

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行为马蹄铁 或许和用边缘脑还是前额叶有关

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解题者看人是工具 命题者看人是目的

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淡者不驱 也就不成牛马
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对系统来说是优化 对个体来说是掠夺