无情快进
Gemini 让我的词汇分布都变了 本来我爱说 贼 奴役 这样的词汇 现在都变成了 掠夺

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你那么爱生产,我就消费就好啦

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我要写几个随便系列 1. 《儿时的粑粑》 1. 《搞钱的危害》 1. 《高考的弊端》

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如果说,退休或者财富自由是做自己想做的事情 那我从一开始就是退休状态,我就几乎没有不退休过

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我一直以来,都是觉得自己很水,有点自己的特长,但整体还是对自己评价不高的 我写 《轻灵韵》,给我的感觉就是自己很奇怪,有这种奇怪的癖好 甚至可能别人比我想的还要深,早就读过我这个阶段了

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如果你看 康熙王朝 没看出荒诞和悲哀 反而 觉得也要建功立业,那只能说明你也是幼稚的小孩子

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如果康熙想 向天再借五百年 那说明他是一个心智不成熟的幼稚低级小孩子

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Snell's law 有个prior


无情快进
很多事情,确实有个简洁的方案,但是这个简洁的方案不会那么明显,需要你深入的探索 最小能原则,就是这样 我昨天想到 宇宙 和 大脑 相互定义,也不是那么简单的,但会有一条证明来推导出剩下的物理学定律的

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今天又看了一遍 最小能原理,哎呀,太兴奋了
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无情快进
基本功就要反复看,不同的角度看

无情快进
之前你觉得物理学需要数学严格的近似 但其实数学才是现实的近似

无情快进
不要单次的完美,要多次的进展 不要线性的评价,要指数的提高

无情快进
特别社达创始人做出来的产品,我尽量避开不用

无情快进
你的知识,即是一个过滤,又是一个验证 也就是说,你可能让你知道自己的观点靠谱,也可能误判你的观点不靠谱

无情快进
我所在的行业就是 当低垂的果实挂满枝头,没有人会去挖地下的金矿 这种金矿不是让我变得更有钱,而是如何让世界更美好

无情快进
Your brain is the cast And the universe is the mold

无情快进
因为 is 和 ought 是 负胶片 的关系 就像卯榫结构一样 你 ought 的 priors 的补,就是 is 的priors

无情快进
宇宙是大脑是的反定义

无情快进
lexeme 就是 星体 schema 就是 一个星系

无情快进
所以说 大脑 和 宇宙 就像是 ☯ 太极图 大脑就是阳,宇宙就是那个阴啊 二者互为定义

无情快进
宇宙是自由意志在成型过程中抛弃的死皮

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Conservation of Degrees of Freedom 物理规律之所以那么僵硬 是因为要给自由意志创造空间

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所以,千万不要太想着 人是宇宙规律而来的 而是宇宙规律和人的需求是镜像关系 也就是说 人的 ought 是 物理规律 is 的一种副产品

无情快进
物理定律 is 为什么那么硬 而我们的 ought 为什么可以这么灵活 如果说宇宙也是大脑,那为什么那一部分是相反的

无情快进
当你研究不明白 人工智能 你去看看宇宙,那就是大脑本身 当你研究不明白 物理规律 你就去看看人是怎么改变自己的目标体系的 因为 ought 就是 is 的另一面

无情快进
Principle of Least Action 就是 宇宙的 loss function 大脑为什么要有loss function? 因为要保持存在的状态,要压缩信息,减少计算量

无情快进
宇宙就是你的灵魂 所以你飞不出宇宙

无情快进
上下文,就是一个基调 你的一生都是上下文 只不过有的被压缩的完全记不住了

无情快进
每一个层级都是一个宇宙 而每一个宇宙本质上 都是一个正在进行梯度下降的巨大神经网络 它在训练它自己的物理定律

无情快进
is 就是 ought brain 就是 universe

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active inference 之所以正确,就在于,不是大脑在predict 外面的世界,世界就是大脑 说大脑去predict 外部,其实是在用定义描述定义 镜子里的像正在努力模仿镜子外的人

无情快进
你不是宇宙里随便出现的一个匆匆过客 你是这个宇宙里唯一出现过的创世作者

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你不是宇宙的随便出现的一个匆匆过客 你是这个宇宙的唯一出现过的创世作者

无情快进
你不是宇宙的随便出现的一个匆匆过客你是宇宙的作者

无情快进
你向外看宇宙的时候,其实就是在向内在看你的大脑真实的样子
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无情快进
宇宙的边缘 就是 你意识的深处


无情快进
一切的一切,都在为自己存在而努力 而那些不努力存在也就早就不存在 那些大概率能长期存在的,就大概率的长期存在了
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无情快进
哈哈,我逗Gemini,然后看他的思考过程 他直接说来我想说的,宇宙本身就是一个神经网络
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无情快进
宇宙就是你的大脑 你的大脑就是整个宇宙

无情快进
我已经是我思想的奴隶了 我不需要别人成为我的奴隶

无情快进
游戏是什么,游戏是一个生命,一个想活下去的生命 他需要想办法你玩家让他自己活下去



无情快进
你问我什么是最可能发生的 那我就告诉你,可能性 有哪些,每一个的出现频率都是什么 然后我告诉你,下一个最可能发生的就是那个从定义上最可能的那个

无情快进
也就是 the sum of the predicted predictive error 最可能发生的梯度就是最有可能发生的梯度

无情快进
为什么is ought是一体两面 以为 is 本身就是 ought priors 冲突的产物