当然也是目标驱动
Loss Function 和 Reward Function
都是要自由能的降低，认知熵值的降低
PE 即 奖励
Lack of Hierarchical Decoupling
不要 为了拟合今天新输入的一条噪音数据
系统把过去十年辛辛苦苦学到的底层真理全给抹除或覆盖了
gemini 跟我说的
多行动 是 forward propagation
少评价 和 专注当下 是 backpropagation 的时候不要太深入
1 replies#NHK
1. 日本に入ってくる，てくる，朝向
2. 少すくなくなっています，くなる，变得
3. はしらせている，らせている，让
nhkeasier.com/story/9504/
第一段，就是写 还原论 的崩盘
/19 /value 是 GTA 4 出来的那年的思想
/25 是 GTA 5 出来的第二年
/37 的目标就是在 GTA 6 出来之前，写完
1 replies真正的伟大不在乎伟大与否
就像真正的富有不必炫耀展示