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无情快进
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Feb 28, 2026
是一种定义的更加完善 lexeme的本质是他可以解决题目情景的全集 也就是可以存在的环境态的全部集合
无情快进
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Feb 28, 2026
bloom是还原论的升级 kegan是系统论的升级
无情快进
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Feb 28, 2026
bloom是还原论的升级 kegan是系统论的升级
无情快进
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Feb 28, 2026
第一步,你自己定义你自己 第二步,环境定义你自己 第三步,把环境和自己的定义结合起来,一个完整的自己
无情快进
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Feb 28, 2026
第一阶段,纯粹的定义 第二阶段,自我的认识 第三阶段,环境的融合 第四阶段,独立灵活的自我 第五阶段,多元化与元认知
无情快进
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Feb 28, 2026
在ai时代 提出问题的人,命题者 比解题者,更加稀缺和重要
无情快进
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Feb 28, 2026
第一阶段,纯粹的定义 第二阶段,自我的认识 第三阶段,环境的融合 第四阶段,独立灵活的自我 第五阶段,多元化与元认知
无情快进
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Feb 28, 2026
第一,你要知道,你之前觉得不可能更改的,其实是一个大的模型下的一种特例 第二,你要知道,你新的模型要能向下兼容这个模型 第三,在更新更好的模型前,你要对原有的近似模型,游刃有余,熟练掌握,从而才能更好的客体化观测
无情快进
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Feb 28, 2026
第一,你要知道,你之前觉得不可能更改的,其实是一个大的模型下的一种特例 第二,你要知道,你新的模型要能向下兼容这个模型 第三,在更新更好的模型前,你要对原有的近似模型,游刃有余,熟练掌握,从而才能更好的客体化观测
无情快进
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Feb 28, 2026
这个环境的变化 只有从牛顿力学,到广义相对论 那才叫做是 等级的跃迁
无情快进
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Feb 28, 2026
早生五年,可以狠吃红利 晚生五年,可以避开大坑
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Feb 28, 2026
这个环境的变化 只有从牛顿力学,到广义相对论 那才叫做是 等级的跃迁
无情快进
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Feb 27, 2026
系统为了适应更复杂的环境 必须不断打破重组 实现维度的跃迁
无情快进
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Feb 28, 2026
生活要平衡也是系统论 还原论就是压榨牛马思维
无情快进
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Feb 28, 2026
#影视
昨天睡觉前,自己看了 小黄人,超级放松,😄
无情快进
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Feb 27, 2026
时空只是一种大脑predictive process 转化后的结果 而心与理本质是一样的,大脑包含了宇宙的全部信息,但我不知道这个信息到底怎么描述 但是我知道,肯定是一致的
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无情快进
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Feb 27, 2026
向内探索意识的本质,就是在向外探索宇宙的本质
无情快进
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Feb 27, 2026
系统为了适应更复杂的环境 必须不断打破重组 实现维度的跃迁
无情快进
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Feb 27, 2026
无论是 kegan 无论是 TPD 无论是 Bloom 无论是 乾卦 都是作为词汇的系统成长的故事
无情快进
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Feb 27, 2026
无论是 kegan 无论是 TPD 无论是 Bloom 无论是 乾卦 都是作为词汇的系统成长的故事
无情快进
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Feb 27, 2026
本质都是为了 解决问题的范围越来越大 以及解题速度的越来越快 二者缺一不可
无情快进
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Feb 27, 2026
系统论就是对词汇的词汇化 还原论是对词汇的高清细化
无情快进
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Feb 27, 2026
我甚至怀疑 我小时候的事情,其实就是低维的 只有我问了高维的事情,这个世界才呈现出了高维 也就是说,过去只不过是我现在认知的重建 你给我看那时候的录像,我也不接受
无情快进
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Feb 27, 2026
记住工具 拆解工具 创造工具
无情快进
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Feb 27, 2026
我把kegan和bloom结合起来思考 我都不知道kegan更加底层还是bloom更加底层了
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无情快进
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Feb 27, 2026
模仿,精通,独立创造
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Feb 27, 2026
好喜欢 quanta 的这个配色
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Feb 27, 2026
系统论就是对词汇的词汇化 还原论是对词汇的高清细化
无情快进
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Feb 27, 2026
人作为agi 他对建立词汇是非常谨慎的 也就是说能用旧词不用新词 用旧词组合也不用新词
无情快进
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Feb 27, 2026
llm就是啥都是词汇 那就特别累,需要信息量特别大
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无情快进
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Feb 27, 2026
lexeme instance object set / array class abstraction
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Feb 27, 2026
llm就是啥都是词汇 那就特别累,需要信息量特别大
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Feb 27, 2026
词汇的升级 就是可以解决问题的范围增加 也就是可以存活的态的增加
无情快进
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Feb 27, 2026
kegan始终解决的一个词汇 而这个词汇会在各种情景下能够应用
无情快进
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Feb 27, 2026
你不学习工具 你就连这个工具最基础的用法 你都不知道
无情快进
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Feb 27, 2026
记住工具 拆解工具 创造工具
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Feb 27, 2026
不是这个意思 是这个工具最基础用法 能解决的问题 你都不知道
无情快进
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Feb 27, 2026
我觉得离agi还有好几个突破要走 但是如果达到了,那真的是凑巧
无情快进
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Feb 27, 2026
需求的高维,应该是大多数所谓学霸不太容易意识到的
无情快进
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Feb 27, 2026
你为什么困惑 因为你总用二维的模型去处理三维的数据 你没有这样一个高维的基础
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Feb 27, 2026
你为什么困惑 因为你总用二维的模型去处理三维的数据 你没有这样一个高维的基础
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Feb 27, 2026
我把kegan和bloom结合起来思考 我都不知道kegan更加底层还是bloom更加底层了
无情快进
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Feb 27, 2026
我现在的隐约 就是知道 自我需求的一种巨大矛盾 而这种矛盾是可以平和的 另外 我在想如果这些矛盾都能矛盾,只能是没有需求 就是无为了
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Feb 27, 2026
我总是能隐约的感到 但是等我紧紧的握住 需要时间和反复的纠正
无情快进
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Feb 27, 2026
我总是能隐约的感到 但是等我紧紧的握住 需要时间和反复的纠正
无情快进
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Feb 27, 2026
古人虽然还原论上的材料太少 但是本体论和系统论上的思考以及困惑跟我们也差不多 而且古人信息不过载,智力也高,其实悟到高深道理不足为奇
无情快进
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Feb 26, 2026
我倒是对这些古人悟到这些道理不奇怪 奇怪的是 怎么能流传这么广 普通人完全就是初中生看名著的感觉
无情快进
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Feb 27, 2026
并不是说,这样的规律造不出你 而是这样的规律,你理解不了这样的世界 也就是说,你能反思世界,就必须要求世界的规律是这样的
无情快进
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Feb 27, 2026
#电影
昨天和 媳妇 一起看了 毕业生
无情快进
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Feb 26, 2026
疯言疯语 你是唯一的可能性
无情快进
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Feb 26, 2026
一个是速度快 一个是准确高 量大态少,量少态大
无情快进
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Feb 26, 2026
我倒是对这些古人悟到这些道理不奇怪 奇怪的是 怎么能流传这么广 普通人完全就是初中生看名著的感觉
无情快进
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Feb 26, 2026
用 kegan 和 tpd 来看 秒懂王阳明在说什么
无情快进
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Feb 26, 2026
王阳明看竹子 态唯一 他不吐谁吐
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Feb 26, 2026
你是崇拜一个人量大 还是欣赏他态多
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Feb 25, 2026
就是存在一个等效性 但是这个数学上的manifold,我还不知道是什么 也就是说脑宇互为定义,我不知道具体是什么
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无情快进
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Feb 26, 2026
王阳明看竹子 态唯一 他不吐谁吐
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Feb 26, 2026
昨天生病了,脑袋头疼,趁机会把学生时代的照片都找了一些有代表性的,弄到了archives里
无情快进
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Feb 26, 2026
有时候我解决问题太快 大家觉得是我不上心😢
无情快进
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Feb 25, 2026
我总倾向于神经元的结构差不多 所以 system2,大概率就是层级比较深 如果必要性强,pe 大 那就传递的深入
无情快进
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Feb 25, 2026
原则上来说 就像是在低维运算 因为梯度太大了 1 和 2 本质就是值得分配能量多寡 1 里面都是大梯度的
无情快进
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Feb 25, 2026
就是存在一个等效性 但是这个数学上的manifold,我还不知道是什么 也就是说脑宇互为定义,我不知道具体是什么
无情快进
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Feb 25, 2026
原则上来说 就像是在低维运算 因为梯度太大了 1 和 2 本质就是值得分配能量多寡 1 里面都是大梯度的
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Feb 25, 2026
原则上来说 就像是在低维运算 因为梯度太大了 1 和 2 本质就是值得分配能量多寡 1 里面都是大梯度的
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Feb 25, 2026
能彻底理解知行合一本身 就是 system1 和 2 工作本质的 一种深入理解
无情快进
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Feb 25, 2026
Proxy 本身就是知行合一 知行合一不一定就是积极的 错误的知行合一是致命的
无情快进
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Feb 23, 2026
知行合一 就是软硬合一 硬件层面的高流畅 而不需要重复高能耗计算
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无情快进
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Feb 25, 2026
能彻底理解知行合一本身 就是 system1 和 2 工作本质的 一种深入理解
无情快进
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Feb 25, 2026
思考不仅仅是抑制不住的瘾性 也是救命的解药
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