有必要词汇化的现象 就是掌握了道的生命

is+ought=c

你没有走向未来 只有未来不断坍缩 好似现在涌向你

系统在优化，你在格式化

看见冲突，但不造成痛苦 允许自己无能，不执意和解 也是一种智慧

自我欺骗有时候是一种节能措施

前天媳妇玩图灵 过了 conditions 那关 特别开心，蹦起来了

Kegan 中文多翻译成 凯根 但应该翻译成 基根 更符合发音 反而 gemini 摘膜 读成了 基米

如果维特根斯坦晚出生一百年 看到了大模型的威力，看到了神经网络的奇迹 他会怎么更新自己的理论？

什么kegan啊，什么乾卦啊 什么学生的水平啊，什么三十而立四十而不惑啊 无不如此

所有只要是层级的 那就是 log n nlogn n n2 n3 2n 这种的

解题能力的提高，词汇的增多的本质就是适应的环境可能态更多了

就是pragmatic 的 reward比较低 但是epistemic cost对他们太高了，只能低维处理 从而我们觉得他们蠢，因为智力太弱，导致收益太低

人很难随机的疯狂 只是维度太低的愚蠢

老子的聪明，和系统论 就是说，如果你要一个结果，你需要一个性质 那么从系统论的角度，你就去看那些实现了结果的object 看他们有什么性质，你就知道了那个性质 因为从拓扑的角度看，他们是一致的

搞AGI的不局限 搞教育的也不局限

所谓教育也是指，全学科，全体学生，而不能太具体

天才最重要的就是洞察力 而不是运算速度 是OE，是gpu，不是cpu，这也就是iq如果作为测试的局限 但是iq作为稀有度是很有价值的

学霸和精英，可以靠cpu和数据库 但是学神和天才，靠的是gpu和神经网络

还原论和系统论，本质上都是抽象，一回事 但是还原论要求的是准确率高，但是解决问题覆盖面小 系统论要求的是准确率不高，但是解决问题覆盖面大 而且你要考虑复杂度的影响，量子力学是厉害 但是复杂度太高，生活中完全不适用，就是解决不了

普通人是爬山 天才是飞上去，或者坐电梯上去的 比不了

所以这种冲突都是在于 准确度 和 速度 是探索 还是 开发 的矛盾

系统论确实容易犯错，但问题是，一旦对了 回报率特别好，就是vc 还原论像是稳赚的小生意

维度低 时间如果也算 那就是路径依赖 或者是刻舟求剑

望深渊，深渊毒你 行顺境，顺境限你

如果一个方向太顺利 那就会有脆弱的无知

还原论的傲慢 系统论的粗鄙

还原论的傲慢来自于困惑小 但是系统论的必要来自实用 还原论再准确，再严密 系统论一个粗糙的方向 就可以造成巨大的价值回报

一个青蛙和一个石头 他们的物理规律不一样 kegan2 和 kegan4 也不一样 虽然他们跳起来也是牛顿力学

如果没有系统论 那么学校学这些还原论的知识 就是超级孔乙己的巨大愚蠢

成长就是训练数据

我曾经是个笃信还原论的残废

知行合一 就是软硬合一 硬件层面的高流畅 而不需要重复高能耗计算

竞争会给你一个超过合格的答案 但不会给一个满分的答案

因为能给出满分答案的人 对他来说，取得满分容易 但是让别人知道自己是满分的 代价太大

80 一代 就像是寒冰放在了酷夏 就像不用计算，就能得到比特币的矿产

那是人为的系统势能 那不是常态

没有呼吸的苦恼 没有欲望的搅扰 没有评价的牵引

掌握资源的自由，而不是掌握资源本身

但你想控制，就会被反控制 若欲取之，必先予之，划算吗？

功名物利皆为债 无欲则刚一世轻

但你住着 600 万的大豪宅 你还记不记得身上是债务

80 年左右出生的一代 捡到彩票了，心智用不上 90 年左右出生的一代 心智太低幼，捡到了炸弹

天才和废物的行为马蹄铁

很多人说话多用我 是一种自恋 我现在这么用 是一种客体描述和观察分析

对一个概率云进行特征提取

我让自己控制原始情绪 追求最快速的享受人生 就是知行合一 就是在让杏仁核跟得上我的认知

如果老子是个体而不是合集 那老子也是天才中的天才

高度压缩的信息 高度抽象的睿智 高度实用的高效

当你对宇宙规则认识不清的时候 你的大脑里的心智就不会太高 这是还原论失效的地方