中国高校里的孔乙己，准体制化的绩效工人

one consequence of top-down, move-fast, hit-your-numbers” directives is that local officials often falsify or “sanitize” their reports to make it look as if they’ve met targets.

Because failure can bring harsh punishment—demotions, fines, even imprisonment—mandarins learn quickly to overstate achievements and hide setbacks rather than admit that the demands from above were unrealistic.

This “cheating” isn’t just a few rogues: it becomes systemic, distorting the information flow so that the center never gets an accurate picture of project progress or policy impact.

Manor Lord 里的 Morale Bar 也是一个道理 也就是战争不是打倒最后一个战士，而是打掉气势就行

大皇帝压迫小皇帝 小皇帝找更弱势的人心理平衡 最后就是欺负自己家小孩子 还要有母爱父爱孝顺这种的一概而论

其实就是， 你把人分成了 南半球，北半球，两拨人 然后把南半球的人，分成了东半球，西半球 你再把上一步的东半球的人去问南北半球，还是一半一半 这基本上就体现了，量子力学的诡异之处，虽然不是精准的描述

各种评价是从解决范围的半径和情景来决定的 但解决问题的单元，是从词汇拼凑来的，也就是 1. 解决什么问题？ 2. 需要哪些词汇？（什么流利程度？）

水曜 (すいよう) 社食のBランチ (しゃしょくのビーランチ) 味よし (あじよし) 色よし (いろよし) コスパよし (こすぱよし) 性价比 Yoshi www.youtube.com/watch?v=pia0...

ベテラン “veteran” 調理師（ちょうりし）の 傑作（けっさく）を 台無し（だいなし）“破坏殆尽、彻底毁掉” にするの あの女（おんな）（句末省略了「だ」）

《社达怪的自白》 学一些没用的知识，让这些聪明人精力耗尽，别来跟我抢食 我知道自己水平低，靠正常的竞争我啥也捞不着 但是我也只活一辈子，我也有野心和欲望，凭什么你天生聪明 做贼也要赢，作弊也是技能，我的生存之道，那就是不择手段 怎么做贼更加容易赢？这些聪明人也没那么脑子好使嘛

Sakurai 的第一章第一节，我觉得是很失败的 需要好多的前置知识，才能理解Stern-Gerlach实验 并且，在做这个实验之前，是没有电子自旋这个概念的

区分所需要的信息量，比如说，对于一个单词 在一个4000个常见的词汇中，大约 12bits Those 12 bits tell you exactly which of the 4 000 words you’re holding in mind

Working memory is limited so you can’t store 1000 words essay into one chunk. Only a sequence of chunks.

就像记住一个品牌，两个字很多 三个字也不错，四个字能接受 一是表达不容易，记住也不容易

臣本布衣：躬耕于南阳 躬耕于南阳：苟全性命于乱世 苟全性命于乱世：不求闻达于诸侯 不求闻达于诸侯：先帝不以臣卑鄙 先帝不以臣卑鄙：猥自枉屈 猥自枉屈：三顾臣于草庐之中

为了背诵 《孟子·生于忧患》 相当于我背了 83个单词

空间上的 词汇增加 时间上的 步骤增加 chunk bite-size 词汇的熵

对信号 A 的 刻意训练，其实是训练 B 也就是说，可能在情境中，识别不出 A 但一旦识别就可以流畅使用 B，因为训练的时候知道一直用B就好啦，根本就不用考虑 A 的特征

感谢 @siyuanjiang.bsky.social 我用中文学日语，英文学日语都不给我score 我用英文学中文，给了我30分

如果按照多邻国的评价，我是学到了N5 还是老老实实继续用英文学吧

duolingo 应该是每一个section对应一个分数 前三个 sections，就是A1 第四个 A2 第五个第六个 B1 第七个第八个 B2 还没有C1以上的课程

用英文学完日语，也就能达到80分这个程度 加速，完成section 5，同时溜着法语到 A1

常说什么 博大精深，其实是可以问出来具体多大的 但大脑不那么聪慧的古人，不那么较真，也就总凭感觉说情绪话

有种感觉很多人的无知，来自于因长大而更加 arrogant 自己随着年龄，但不是技能的提高，带来的社会等级提升 有了子女，也是类似的效果，就是觉得更加优越 缺乏足够的挫败感，也不尝试挫败，活在舒适区内自嗨

a vector a ket and denote it by |a>  This state ket is postulated to contain complete information about the physical state; everything we are allowed to ask about the state is contained in the ket.

An observable, such as momentum and spin components, can be represented by an operator, such as A

the bra ⟨ϕ∣ tells you “how much of the direction ∣ϕ⟩” is contained in ∣ψ⟩ 也就是 row vector 是用来计算两个 vectors 之间的关系

学习其实就是降低 bite-size 的熵值 那么像大模型或者贝叶斯修正分布所需要的遍数有多少 每次为什么能够增加或降低权重 消耗的能力，得到的奖励是什么

我觉得 人脑没那么厉害，不像大模型那样可以有那么长的context 也就是说 chunk 的长度是有限的，而更多利用的是链式推理 也就是大模型 overkill PR，对推理和agent不够重视

也就是说，只能是有限字符信号 你以为你是背了一段话，实际是背了好多小片段话 也就是bite-size就是本质，long-size 就是bite-size叠加

段三复 （San Fu Tuan）先生 2022年 去世了 IAS 的网站设计的配色，就是我喜欢的蓝金配色

see A，信号有空间复杂度 do B，既有空间，也有时间，需要多少步能完成 还有就是熵值，B 的分布情况 get C，反馈的复杂度

y=f(x) u = Av C= BA

相当于在大模型中你看到了一个信号，你要判断下一个信号是什么？这里主要是空间复杂度 在大模型当中他的思考模型其实就是要纠正自己的信号处理路径，也就是相当于是在时间复杂度上继续分析

see A，信号有空间复杂度 do B，既有空间，也有时间，需要多少步能完成 还有就是熵值，B 的分布情况

词汇量，再来一波 A1 800，日语N5 A2 1500，中考 B1 3500，高考 B2 5000，过六级 C1 8000，托福100分

the student mimics the teacher’s full distribution 大自然是老师，科学家是学生

横向，是空间复杂度 纵向，是时间复杂度 解析，是探索复杂度（方向）

解析，有点熵的意思 也就是下一个信号，是否过于混乱，还是有强烈顺畅的清晰信息量

entropy measures how unpredictable a distribution is Low entropy means the model is confident—one or few tokens dominate the probability.

AI 时代，苟字当先，只要活得久，就能便宜的享受超高级的科技进步，不要为了提早享受，为了和别人对比，而付出太多 时代进步的大潮，就会把我们托起来的

本科的时候学了60学时的法语 一学期16周，每周两个学时 50个小时的法语，其实也就是 A1 的级别

始める

和媳妇，包场

1981 年 初中生活开始 1984 年 藤井树大约 15 岁 她爸爸也是那年去世的 大约是 40 岁 1993 年 大约 24 岁的男藤井树去世 故事发生时，主角们大约 26 岁 爷爷 76，妈妈大约 50 岁

怎么还考逻辑题 😶

所谓理解 就是能够进行抽象计算 得到一个抽象结论

短信号，激发短信号（长的，完整的，就不要了） 短信号，就会激发更多的信号 可能大脑里就是这么存的，只存了片段信息，刺激片段 就可能诱发提取更加长链的信息

就是长链让我难受，不长，那就是短，那就好说了 长链，就是横向和纵向，纵向要存储信息 横向的，可以说思路，关键词，核心词 纵向的，就直接分布处理，不用村出纳